Por Joana Carvalho, autora do livro “Seja o CEO da sua Carreira”
A IA vai mudar a forma como gere a sua Carreira
Durante anos, acreditámos que a principal ameaça à carreira era perder o emprego. Hoje, o maior risco pode ser outro: manter competências que deixam de ser relevantes mais depressa do que conseguimos atualizá-las. A Inteligência Artificial não está apenas a transformar profissões, está, acima de tudo, a redefinir a forma como as carreiras precisam de ser geridas.
O debate em torno da IA tem sido frequentemente centrado na substituição de funções e no impacto da automação no emprego; no entanto, a verdadeira transformação parece ser mais profunda e estrutural. A questão já não é apenas quais os empregos que irão desaparecer, mas sobretudo como poderá um profissional manter-se relevante num mercado onde as competências envelhecem a um ritmo cada vez mais acelerado. De acordo com o Future of Jobs Report do World Economic Forum (2023), cerca de 44% das competências atualmente valorizadas no mercado de trabalho sofrerão alterações significativas nos próximos anos. A velocidade da mudança tecnológica está a reduzir o ciclo de vida das competências técnicas e a obrigar profissionais e organizações a repensar a forma como encaram o desenvolvimento de carreira. Durante décadas, a ideia de estabilidade profissional esteve associada ao cargo, à organização ou ao setor. Hoje, essa lógica perdeu robustez, a estabilidade deixou de residir no emprego e passou a depender, cada vez mais, da capacidade de adaptação, aprendizagem contínua e reposicionamento profissional. Neste contexto, torna-se evidente que a gestão de carreira deixou de ser um exercício pontual para passar a ser uma competência contínua. Douglas T. Hall (2004), ao desenvolver o conceito de protean career, defendia já que as carreiras modernas seriam cada vez mais orientadas pelo próprio indivíduo, exigindo autonomia, adaptabilidade e responsabilidade pessoal. A Inteligência Artificial veio apenas acelerar essa transformação. As organizações também estão a mudar: estruturas mais ágeis, modelos de trabalho híbridos e uma maior orientação para projetos tornam as funções menos rígidas e mais dinâmicas. Como refere Peter Cappelli (2012), as empresas tendem hoje a valorizar competências específicas e de responder de forma imediata às necessidades do negócio, reduzindo a dependência de percursos lineares e previsíveis. Isto significa que o diferencial competitivo de um profissional deixa de assentar apenas no conhecimento técnico acumulado e passa a depender, cada vez mais, da capacidade de aprender, desaprender e reaprender. O conceito de lifelong learning deixa, assim, de ser apenas uma tendência de desenvolvimento para se transformar numa condição de sustentabilidade profissional.
Paradoxalmente, num contexto cada vez mais tecnológico, as competências mais difíceis de automatizar tornam-se também mais valiosas. O pensamento crítico, a inteligência relacional, a capacidade de decisão, a criatividade, a comunicação e a adaptabilidade surgem consistentemente entre as competências mais relevantes para o futuro do trabalho. A tecnologia substitui tarefas; o valor humano continuará a residir, sobretudo, na capacidade de interpretar contextos, construir relações e tomar decisões complexas. Mas talvez a maior mudança seja outra: a transformação da relação psicológica que os profissionais estabelecem com a própria carreira. Durante muito tempo, muitas pessoas delegaram nas organizações a responsabilidade pelo desenvolvimento do seu percurso profissional. Hoje, essa delegação torna-se cada vez mais arriscada.
No livro Seja o CEO da sua Carreira, defendemos precisamente esta ideia: a carreira não é algo que nos acontece, é algo que gerimos. Num mercado marcado por mudança acelerada e imprevisibilidade crescente, esta responsabilidade torna-se ainda mais evidente. Cabe a cada profissional desenvolver consciência sobre o seu valor no mercado, identificar competências críticas, antecipar tendências e investir continuamente na sua atualização.
Mais do que encarar a Inteligência Artificial como uma ameaça, os profissionais precisam de começar a utilizá-la como uma ferramenta de desenvolvimento e gestão de carreira. Tal como aconteceu noutras revoluções tecnológicas, a diferença tenderá a residir menos na tecnologia em si e mais na forma como cada pessoa decide utilizá-la. Na prática, a IA pode já hoje funcionar como um aliado relevante em diferentes dimensões da carreira: apoiar processos de aprendizagem e atualização de competências, ajudar na preparação para entrevistas, melhorar a comunicação profissional, estruturar conteúdos para LinkedIn, identificar tendências de mercado ou até facilitar processos de reflexão sobre posicionamento e objetivos profissionais. No entanto, o verdadeiro diferencial não estará apenas no acesso à tecnologia, mas na capacidade crítica de a utilizar com intenção e discernimento. A IA pode acelerar informação, mas não substitui visão estratégica, capacidade de decisão ou autenticidade profissional. Neste contexto, talvez uma das competências mais relevantes dos próximos anos seja precisamente a capacidade de combinar inteligência tecnológica com inteligência humana. Porque, no final, os profissionais mais valorizados dificilmente serão os que competem com a Inteligência Artificial, mas sim aqueles que aprendem a potenciar o seu trabalho através dela.
A transformação provocada pela Inteligência Artificial não representa o fim das carreiras, mas o fim de uma determinada ideia de carreira: linear, previsível e estruturalmente estável. O que emerge no seu lugar são percursos mais dinâmicos, mais exigentes e mais dependentes da capacidade individual de aprendizagem e reposicionamento. No limite, a IA está a tornar mais evidente uma verdade que já existia: ninguém pode gerir a carreira por nós. As organizações continuam a criar contexto, oportunidades e desenvolvimento, mas a responsabilidade de permanecer relevante tornou-se inevitavelmente individual. Na era da Inteligência Artificial, a vantagem competitiva mais importante pode já não ser aquilo que sabemos hoje, mas a rapidez com que conseguimos aprender o que será necessário amanhã.
