Em Junho, a empresa de IA Anthropic lançou um programa de bolsas que paga aos participantes 85.000 dólares por ano para ajudar as organizações sem fins lucrativos a adoptar ferramentas de IA, avança o Yahoo Tech. Quase em simultâneo, novos dados revelaram a forma com que a China tem vindo a reformular o ensino superior, cortando milhares de cursos de licenciatura e expandindo as áreas da inteligência artificial, robótica e tecnologia de semicondutores.
Notavelmente, ambos são respostas explícitas à turbulência do mercado de trabalho. No entanto, em conjunto, apontam para a próxima fase da revolução da IA, que sugere uma procura por uma nova categoria de profissionais com conhecimentos em IA, capazes de ajudar as organizações a adaptarem-se, mesmo que isso elimine outras funções.
A Anthropic, lançou recentemente o Claude Corps, um programa de intercâmbio de um ano que coloca profissionais em início de carreira em organizações sem fins lucrativos para os ajudar a integrar a IA nas suas operações.
Os números são expressivos. De acordo com o anúncio da Anthropic, a empresa investiu inicialmente 150 milhões de dólares para ensinar 1.000 participantes a utilizar o Claude e a ligá-los a organizações sem fins lucrativos nos Estados Unidos. A primeira turma de 100 participantes começa em Outubro de 2026, com inscrições abertas até 17 de julho, e pelo menos 400 organizações sem fins lucrativos receberão participantes durante a duração do programa.
Note-se que a Anthropic financia e coordena o programa, mas não é a entidade empregadora directa. Como relata o Tech Times, a CodePath, uma organização sem fins lucrativos que ajuda estudantes de primeira geração e de baixos rendimentos a ingressar no mercado de trabalho tecnológico, actua como empregadora oficial, enquanto a Social Finance trata da medição e avaliação. Os participantes são contratados pela CodePath com um salário de 85.000 dólares por ano, além de benefícios.
O programa de bolsas tem um foco na implementação prática, o que significa que não são necessárias competências prévias em engenharia ou ciências da computação. De acordo com o site, qualquer pessoa com mais de 18 anos e menos de dois anos de experiência profissional a tempo inteiro pode candidatar-se, independentemente da formação académica. Os participantes ajudam as organizações sem fins lucrativos a identificar oportunidades de automação e a melhorar os fluxos de trabalho utilizando o Claude.
Curiosamente, a Anthropic anunciou o Claude Corps no mesmo dia em que o CEO, Dario Armodei, publicou um ensaio argumentando que a substituição de empregos por IA pode ser inevitável e defendendo um rendimento básico universal financiado pelos impostos sobre as empresas de IA. Armodei afirmou: «Mecanismos como o rendimento básico universal poderiam ser financiados através de impostos sobre as empresas relevantes ou pelo aumento do imposto sobre as mais-valias.»
A China está a fazer uma aposta semelhante. De acordo com dados do Ministério da Educação divulgados pelo VnExpress, as universidades chinesas revogaram ou suspenderam 12.200 cursos de licenciatura entre 2021 e 2025 e introduziram 10.200 novos, ajustando mais de 30% de todas as áreas de estudo de licenciatura.
Muitos dos cursos descontinuados eram nas áreas das artes, humanidades, línguas estrangeiras e gestão, enquanto as novas ofertas se centram na inteligência artificial, robótica, fabrico avançado, semicondutores e ciência de dados. Nove universidades introduziram cursos de licenciatura em “inteligência incorporada”, uma área que combina a IA com sistemas físicos, como os robôs.
Mas esta mudança vem com uma ressalva. Como observou a WION, trata-se de uma resposta a uma crise de emprego, dado que o desemprego entre os jovens dos 16 aos 24 anos tem oscilado entre os 15% e os 19%, sendo que mais de 12,7 milhões de estudantes deverão formar-se só em 2026. Pequim está a reformular o seu sistema de recrutamento e selecção porque o antigo deixou de gerar emprego.
Ainda assim, a lógica subjacente reflecte uma mudança: a fluência em IA poderá em breve tornar-se uma expectativa básica no mercado de trabalho, em vez de uma vantagem especializada.
Em suma, investigadores de aprendizagem automática, engenheiros de software ou cientistas de dados continuam a ser importantes, mas representam apenas uma pequena fracção da força de trabalho.
A maior oportunidade pode estar numa categoria completamente diferente. Pessoas que compreendem tanto o seu sector como como aplicar a IA no mesmo podem ser muito requisitadas. Por exemplo, os hospitais precisam de pessoas que percebam de saúde e de IA, as organizações sem fins lucrativos precisam de pessoas que percebam de angariação de fundos e de IA, e as escolas precisam de pessoas que percebam de educação e de IA.
A inteligência artificial é valiosa em qualquer sector. Se estas tendências se confirmarem, a aprendizagem mais valiosa poderá ser como avaliar os resultados da IA, criar instruções eficazes, integrar a IA nos fluxos de trabalho existentes e reconhecer onde a automação é útil e onde o julgamento humano continua a ser essencial.
