Uma startup canadiana está a utilizar a IA para cruzar informações de perfis de redes sociais e verificar a identidade dos candidatos, reporta a Forbes. Uma nova parceria com o fornecedor de ATS Gem e uma ronda de financiamento inicial de 5 milhões de dólares deverão levar o seu serviço de RH a milhares de empregadores.
Quer queiramos quer não, o actual mercado de trabalho está cheio de IA. Os candidatos utilizam-no para contornar o software de sistema de rastreio de candidatos (ATS) na esperança de que os seus currículos sejam lidos por um ser humano. Os recrutadores utilizam-na para analisar as centenas de candidaturas que recebem por vaga. E, claro, há quem esteja a aproveitar-se.
A startup de Toronto, Tofu, espera acabar com isso, utilizando a IA para verificar a identidade dos candidatos com os meta dados por trás dos seus perfis de redes sociais disponíveis publicamente. A empresa, com dois anos de existência, mudou o seu foco em Setembro passado, passando de um mercado de talentos para utilizar machine learning para cruzar informações sobre a idade das contas de redes sociais, publicações e gostos e até o número de ligações no LinkedIn.
Recentemente, a Tofu anunciou que irá executar a detecção de fraudes em candidaturas para a Gem, uma plataforma de recrutamento com ATS e inteligência artificial, ajudando as empresas a recrutar candidatos desde a procura à contratação. A ronda de financiamento de 5 milhões de dólares, liderada pela Slow Ventures, também os ajudará a aumentar o número de colaboradores e clientes.
Os Recursos Humanos sempre foram um sector liderado por pessoas, diz Jason Zoltak, cofundador e CEO da Tofu. «Estamos muito empenhados em construir a camada de identidade para isso», acrescenta.
As candidaturas fraudulentas a emprego têm aumentado desde a desaceleração do mercado de trabalho. Mais norte-americanos estão desempregados há mais de 27 semanas, e outros relatam demorar mais de 6 meses a encontrar um novo emprego. «Existem muitos talentos excelentes no mercado», diz Steve Bartel, cofundador e CEO da Gem, «mas a realidade é que, embora o volume de candidaturas tenha aumentado muito, isso não se traduziu necessariamente em qualidade».
Criar um perfil de emprego falso é mais rápido e fácil do que nunca. Em apenas 70 minutos, um utilizador principiante de IA pode criar um perfil e fazer-se passar por uma pessoa real durante uma entrevista com um recrutador. Até 2028, a consultora Gartner estima que 25% dos candidatos a emprego serão falsos, impulsionados pelo crescimento de deepfakes e clones de voz.
«Compreender quem é verdadeiro e quem é falso é algo muito importante», afirma Sam Lessin, Managing partner da Slow Ventures e principal investidor da Tofu.
Isso está a criar um nicho crescente para “detectores de fraude” como a Tofu. Empresas de verificação de antecedentes como a Checkr, Certn e First Advantage estão a utilizar a IA para identificar os burlões, como a detecção de sinais reveladores de documentos de identidade falsos.
Mas estão entre os poucos que utilizam meta dados de redes sociais disponíveis publicamente — idade do perfil, actividade, número de ligações — para o fazer. O software da Tofu analisa as contas de redes sociais, desde o Instagram e TikTok ao Foursquare e MySpace, para confirmar se um candidato é quem diz ser. Os empregadores recebem um relatório que lista perfis que são provavelmente falsos.
Um típico candidato falso pode ter uma conta no LinkedIn com cerca de quatro meses e duas ou três ligações, disse Zoltak à Forbes no início deste ano.
Existem diferentes tipos de fraude com os quais os recrutadores e os responsáveis de Gestão de Pessoas estão preocupados, de acordo com Steve Bartel, cofundador da Gem, e Jason Zoltak, da Tofu. Na sua forma mais inocente, os candidatos desesperados estão a utilizar software de IA para se candidatarem a vagas em massa, combinando perfeitamente os seus currículos com as descrições das funções. Embora bem-intencionadas, estas ferramentas podem muitas vezes deturpar a experiência real dos candidatos.
E é aí que as burlas escalam. Há quem trabalhe secretamente em vários empregos a tempo inteiro. Outros “roubam” perfis activos do LinkedIn sem fotografia e com o histórico profissional desejado para se candidatarem a vagas em seu nome, comparecendo a entrevistas por vídeo ou presenciais como eles próprios.
Na sua forma mais perigosa, os candidatos criados pela IA podem ser agentes nefastos, trabalhando para roubar informações de clientes ou segredos comerciais. Segundo Bartel, os cargos com maior risco de fraude são os de trabalho remoto, tanto na área de engenharia como na de atendimento ao cliente.
