A Inteligência Artificial (IA) tornou-se incontornável para o negócio das organizações, incluindo no mercado nacional, onde 96 mil empresas adoptaram a IA pela primeira vez no último ano, o que aponta para uma taxa de crescimento anual de 17%. Mas, para ser bem-sucedida, deve ser devidamente pensada e planeada. A pensar nisto, a SAP Concur partilha cinco conselhos sobre como implementar a IA de forma bem-sucedida nas empresas.
1. Identificar metas bem definidas antes da implementação
Para identificar a ferramenta de IA mais adequada, os profissionais de TI devem colaborar com as outras equipas, de modo a definir o business case para uma nova ferramenta de IA, levando em consideração os objetivos mais amplos da organização, os desenvolvimentos futuros e os casos de uso relevantes. As equipas de TI também podem avaliar a eficiência de uma ferramenta ao longo da sua implementação, estabelecendo indicadores de desempenho (KPIs) que incluam, por exemplo, os ganhos em precisão e as horas economizadas em várias tarefas, garantindo que a ferramenta de IA escolhida esteja alinhada com a estratégia atual, responda aos padrões regulatórios e esteja em conformidade com os protocolos de segurança existentes.
2. Não ter pressa e seguir um processo estruturado
O lançamento de uma nova ferramenta de IA pode causar algum stress, dada a incerteza que pode pairar sobre os resultados e os potenciais riscos desconhecidos. É fundamental que a empresa siga um processo de implementação estruturado, para garantir que os funcionários possam ter tempo para se actualizarem.
As empresas podem ir testando soluções de IA confiáveis, antes de estenderem a sua implementação a toda a organização. Por exemplo, explorar uma solução de IA que potencialize soluções de auditoria e conformidade, permitirá a medição do progresso ao longo do tempo, recolhendo dados relevantes tendo em vista futuras iniciativas de IA. A implementação da IA de forma faseada também possibilita criar entusiasmo pela tecnologia dentro da empresa e dar aos funcionários tempo para se ajustarem às novas ferramentas.
3. Centralização de dados distribuídos
A IA depende dos dados e, por isso, os profissionais de TI devem certificar-se de que a informação da sua organização está acessível e pronta a utilizar. Se as fontes de dados estiverem isoladas, os utilizadores poderão ter dificuldades em automatizar processos manuais e criar outputs precisos. Para dominar a implementação da IA, os decisores de TI devem definir uma estratégia de dados integrada – incluindo a forma como a organização centralizará os dados num data lake ou data warehouse unificado – facilitando a condução de modelos de IA e a produção de novos insights. Caminhar passo-a-passo, mapeando fontes de dados, reduzindo o overhead e classificando informação tendo em conta diferentes níveis de acesso, permitirá um processo de implementação mais suave.
4. Preparar e dar suporte aos funcionários para a utilização da IA
Alguns colaboradores podem ser mais cautelosos na implementação da IA – como é evidenciado por 28% dos entrevistados de um estudo da Deloitte, que se mostraram preocupados com o risco da tecnologia poder retirar-lhes o emprego. Ter os funcionários envolvidos desde o primeiro dia irá facilitará a melhoria contínua das suas skills de IA e ajudá-los a confiarem mais na tecnologia. Igualmente importante é disponibilizar sessões de formação durante todo o ciclo de implementação, potenciando a produtividade e as skills. Os utilizadores pioneiros devem ser encorajados a “evangelizar” os seus pares quanto à adoção da IA.
5. Envolver os decisores em toda a empresa
As mudanças ao nível das TIs não devem ocorrer no vácuo. Para assegurar uma boa adesão interdepartamental, as equipas de TI não podem ser as únicas responsáveis pela implementação. De acordo com uma pesquisa da SAP Concur, 37% dos decisores sénior acredita que as soluções de viagens e despesas (T&E) guiadas por IA podem ajudar a reduzir a pressão sobre a equipa e o suporte de TI.
