Das horas passadas a interagir com a IA, os trabalhadores disseram que gastaram um pouco mais de tempo a gerir as ferramentas do que a utilizá-las para produzir trabalho. Apenas 27% do tempo foi gasto a aprender a utilizar as ferramentas e a criar agentes, noticiou o CIO Dive.
A adopção bem-sucedida da IA nas empresas depende da infra-estrutura humana que a suporta, concluiu o estudo. Para melhorar os casos de utilização, os líderes devem trabalhar para fundamentar a IA num contexto empresarial, formar os colaboradores em casos de utilização, tratar a IA paralela como um sinal de que as ferramentas aprovadas pela empresa não estão a atingir os seus objectivos e incorporar a governação nas decisões diárias.
Embora a IA esteja a assumir tarefas anteriormente realizadas por humanos, os colaboradores dedicam agora tempo a tarefas de baixa visibilidade para tornar os resultados da IA utilizáveis, como fornecer contexto aos agentes, verificar o seu trabalho, sinalizar erros e melhorar as respostas.
O relatório apurou que os profissionais gastam quase seis horas e meia por semana nestas tarefas de manutenção. E o trabalho monótono pode facilmente transformar-se em erros. Se os colaboradores deixarem de rever cuidadosamente os resultados ou de verificar se as recomendações da IA fazem sentido — como 69% referiram que fazem —, os erros passarão despercebidos.
«Muitas empresas estão a tratar a adopção da IA como uma métrica de vaidade, mais licenças, mais pedidos, mais utilização», afirma Rebecca Hinds, directora do Work AI Institute da Glean, no relatório.
Mas, segundo ela, o aumento da utilização da IA não se traduz necessariamente em produtividade ou transformação tecnológica. O relatório constata que, por cada hora que um colaborador dedica a obter um resultado útil da IA, gasta outra hora para o tornar utilizável. Mais de um terço das sessões de IA falham completamente, obrigando os colaboradores a recomeçar ou a refazer grande parte das tarefas.
Se os colaboradores estão a passar demasiado tempo a gerir a IA, as empresas não eliminaram o trabalho, apenas criaram novos tipos de trabalho e aumentaram a sobrecarga de colaboradores e gestores, sublinha Hinds.
As empresas que integram a IA no processo de trabalho real serão mais bem-sucedidas do que aquelas que a utilizam apenas por utilizar, disse Hinds. As empresas bem-sucedidas investem mais em infra-estruturas humanas em torno da utilização da IA, formando os seus colaboradores sobre como e quando utilizar a IA e as directrizes de segurança relacionadas.
Aprendem também a reinvestir o tempo poupado com a IA em trabalho de maior qualidade e centrado no ser humano, além de melhorar as competências em IA, em vez de utilizar o máximo de IA possível, concluiu o relatório. «Fundamentado no contexto correcto, medido em relação a resultados reais e gerido de forma a ajudar os colaboradores a avançar mais rapidamente sem baixar o padrão de qualidade», concluiu Hinds.
