De acordo com dados citados pela plataforma de recrutamento Ribbon, cerca de 24% das entrevistas automatizadas são actualmente realizadas entre as 22h00 e as 02h00.

Segundo a Moneywise, a tendência reflecte a crescente adopção de soluções de IA ao longo de todo o processo de atracção e selecção de talento. Desde a pesquisa e triagem de candidatos até à marcação de entrevistas e avaliações iniciais, muitas das tarefas tradicionalmente asseguradas pelas equipas de Recursos Humanos estão a ser automatizadas.

Ao contrário das entrevistas conduzidas por profissionais de recrutamento, as entrevistas realizadas por sistemas de IA não dependem da disponibilidade de entrevistadores humanos, permitindo aos candidatos escolher horários mais flexíveis. Segundo a Ribbon, esta possibilidade tem sido particularmente valorizada por profissionais que conciliam actividade profissional, responsabilidades familiares e outras obrigações pessoais.

O fenómeno surge num contexto em que a tecnologia está cada vez mais presente na experiência do candidato. Muitos profissionais recorrem já a ferramentas de inteligência artificial para optimizar currículos e cartas de apresentação, enquanto os sistemas automatizados de recrutamento assumem um papel crescente na análise e selecção de perfis.

Contudo, a expansão destas práticas continua a gerar reservas entre os candidatos. Um estudo da Greenhouse indica que 75% dos profissionais nos Estados Unidos consideram que os empregadores deveriam ser obrigados a divulgar quando recorrem à inteligência artificial durante os processos de recrutamento. Além disso, 38% dos inquiridos afirmam já ter desistido de candidaturas que incluíam entrevistas conduzidas por IA.

Os dados revelam igualmente preocupações sobre a forma como estas tecnologias são utilizadas. Apenas 21% dos participantes no estudo acreditam que a maioria das organizações recorre à inteligência artificial de forma responsável nos seus processos de contratação.

Apesar das reservas, a adopção continua a crescer. A própria Greenhouse refere que entre 15% e 20% das entrevistas apoiadas por tecnologias de machine learning decorrem fora do horário laboral tradicional, evidenciando a procura por processos de recrutamento mais flexíveis e disponíveis a qualquer hora do dia.