Esta é uma das principais conclusões do estudo “How Retail Banks Can Put AI Agents to Work“, publicado pela Boston Consulting Group (BCG), em parceria com a OpenAI – uma iniciativa que reflecte o aprofundamento estratégico entre as duas organizações, designadas em Fevereiro deste ano como parceiros da OpenAI Frontier, a nova plataforma de colaboração empresarial da OpenAI.
O relatório foca-se nos Agentes de IA – sistemas capazes de executar tarefas de forma autónoma dentro de fluxos de trabalho empresariais – e no potencial transformador que estes têm para as operações da banca de retalho, em particular nas áreas de back office, compliance e análise de crédito. A tese central é clara: o verdadeiro impacto da IA na banca não está nas interfaces de conversação, mas na capacidade de integrar agentes autónomos em processos operacionais críticos e regulados – aqueles onde ainda hoje subsiste uma dependência excessiva de tarefas manuais e de reconciliação de informação entre sistemas.
Nas últimas décadas, os bancos investiram fortemente na digitalização. Ainda assim, muitas operações continuam dependentes de intervenção manual – reconciliação de dados entre sistemas, síntese de informação e encaminhamento de casos para decisão. São precisamente estas actividades que os Agentes de IA permitem automatizar, assegurando simultaneamente rastreabilidade, auditabilidade e conformidade regulatória.
Entre as áreas com maior potencial de transformação identificadas no estudo destacam-se: o onboarding de crédito (verificação de identidade, análise de fraude e integração de dados externos); revisões de compliance e documentação regulatória; gestão de pedidos de clientes; e o tratamento de excepções e revisão de casos complexos. Ao libertar as equipas destas tarefas, os bancos podem reorientar o talento humano para atividades de maior valor acrescentado – aconselhamento, gestão de relações e supervisão estratégica.
Este tema é particularmente relevante no contexto europeu, onde o quadro regulatório – incluindo o AI Act e a directiva DORA – exige que as instituições financeiras demonstrem governança robusta e auditabilidade nos sistemas de IA. A abordagem proposta pelo estudo responde directamente a estas exigências: os Agentes de IA operam dentro dos frameworks de risco e crédito já existentes, produzindo outputs explicáveis e auditáveis, sem substituir os mecanismos de controlo regulatório vigentes.
O relatório conclui que muitas instituições ainda se encontram numa fase inicial de adopção, com iniciativas frequentemente limitadas a projectos-piloto isolados. Para escalar com sucesso, o estudo recomenda: implementar inicialmente em processos intensivos em documentação; integrar com os modelos de risco e políticas de crédito existentes; realizar testes rigorosos com dados históricos antes de qualquer implementação; e criar uma camada centralizada de governação e controlo que assegure autenticação, auditoria e conformidade.
De acordo com o estudoo, bancos que conseguirem escalar esta abordagem não apenas reduzirão custos, como também aumentarão a produtividade, encurtarão tempos de resposta e melhorarão a experiência do cliente, criando vantagens competitivas difíceis de replicar.
