A Cybernews lançou o Ranking de Fiabilidade em IA, um novo projecto que avalia 500 empresas de IA de 36 países com base em informações publicamente disponíveis relacionadas com a segurança, privacidade de dados, transparência organizacional e percepção pública. Cada empresa recebe uma pontuação de fiabilidade de 0 a 100, calculado a partir de quatro pilares.
As empresas com uma pontuação igual ou superior a 75 são designadas “Líderes em Fiabilidade em IA de 2026”. O ranking abrange 21 categorias de IA, que vão desde assistentes de IA e ferramentas de produtividade a plataformas de programação, música e criação. O ranking será actualizado anualmente.
O AI Trustworthiness Ranking visa ajudar as pessoas a compreender em que empresas de IA podem confiar. Com centenas de ferramentas de IA disponíveis, pode ser difícil saber quão responsáveis são as empresas por trás delas ou o que acontece aos dados dos utilizadores depois de começarem a utilizar os seus produtos.
O ranking é orientado por um Conselho Consultivo de especialistas em IA, cibersegurança e tecnologia, que fornecem conhecimentos e perspectivas externas sobre o projecto.
De acordo com Akshika Wijesundara, membro do Conselho Consultivo do Ranking de Fiabilidade da IA, co-fundadora da SnapDrum e da TAI Labs, CTO da Tilli Kids e consultora sénior de IA da ONU, as empresas de IA têm acesso a dados extremamente sensíveis, tornando-se especialmente importante que os tratem de forma responsável.
«A IA está a passar de responder a perguntas para realizar acções, ler e-mails, movimentar dinheiro e tomar decisões em nosso nome. Um chatbot que lida mal com dados representa um problema de privacidade. Um agente com permissões amplas e governação frágil representa um problema de segurança, com erros a propagarem-se através de sistemas reais à velocidade da máquina. As empresas que demonstram claramente como protegem os dados, como os utilizam e como governam o que a sua IA pode fazer terão uma vantagem significativa na conquista da confiança a longo prazo.»
O Gemini, da Google, lidera a lista
De acordo com o ranking, as dez empresas de IA mais fiáveis são: Google (Gemini), Krisp, Fireflies.ai, Adobe, Magnific, Writesonic, Veryfi, Salesforce, Grammarly e Lovable.
Na lista das 500 avaliadas, surge uma portuguesa. A Linnk.AI está em 265.º lugar com uma pontuação de fiabilidade de 63.
As empresas da categoria Escritório e Produtividade alcançaram a pontuação média de fiabilidade mais elevada, com 78 em 100, enquanto a Música e Áudio ficaram em último lugar, com uma pontuação média de 54.
Dos quatro pilares avaliados, a segurança recebeu a pontuação média mais baixa, com apenas 32 em 100, enquanto a transparência organizacional foi o pilar com melhor desempenho, com uma pontuação média de 90 em 100.
De acordo com Voldemaras Kadys, membro do Conselho Consultivo do Ranking de Fiabilidade de IA e Chefe de Segurança e Engenharia de Plataforma da Mediatech, a editora digital por detrás do Cybernews, a segurança e a privacidade não se resumem apenas à conformidade legal – também dizem respeito à reputação e à confiança:
«As ferramentas de IA podem ter acesso a enormes quantidades de dados confidenciais de utilizadores e empresas, pelo que as empresas precisam de ser transparentes sobre a forma como utilizam, armazenam e partilham esses dados. Devem também demonstrar que têm medidas de segurança robustas para os proteger. Se uma empresa não for transparente sobre as suas práticas de dados ou sofrer um incidente de segurança, pode perder rapidamente a confiança dos seus clientes e reconquistá-la não é fácil.»
Quase dois terços das empresas de IA não divulgam claramente informações sobre a formação em IA.
Para o pilar Privacidade de Dados, a Cybernews analisou as políticas de privacidade de todas as 500 empresas para avaliar a clareza com que explicam como recolhem, partilham, utilizam e retêm os dados dos utilizadores.
A análise constatou que 63% das empresas não divulgam claramente se utilizam os dados dos utilizadores para treinar os seus modelos de IA. Destas, 42% não abordam a formação em IA com dados de utilizadores nas suas políticas de privacidade, enquanto 21% apenas fornecem informações vagas.
As divulgações sobre a retenção de dados apresentaram um padrão semelhante. 65% das empresas não divulgam claramente durante quanto tempo retêm os dados dos utilizadores. 9% não mencionam nada sobre a retenção ou exclusão, enquanto 56% mencionam o assunto apenas vagamente, sem especificar períodos de retenção precisos.
