O estudo revela várias discrepâncias de percepção entre as equipas que implementam a IA e os executivos que a financiam.
O ROI da IA é real, mas incerto
De acordo com o estudo, os líderes consideram que a infraestrutura para o sucesso da IA já está, em grande parte, implementada. No entanto, a maioria concorda que a colaboração interfuncional, bases de dados sólidas e uma rápida rentabilização podem aumentar o retorno do investimento em IA. E, como resultado, 37% dos CEO, 41% dos responsáveis financeiros e 49% dos responsáveis de TI afirmam que é o retorno do investimento em IA.
Embora os inquiridos estejam, no geral, satisfeitos com o rumo da transição para a IA, verifica-se alguma hesitação entre alguns membros da equipa da direcção. Cerca de 38% dos responsáveis financeiros e 39% dos CEO relatam que é “muito cedo para dizer” se a IA está a gerar valor. Por outro lado, os responsáveis de TI são o grupo mais propenso a relatar que a IA está a superar as expectativas (16%).
As avaliações mistas não são necessariamente um sinal de fracasso, mas podem reflectir um problema na medição e na atribuição do ROI da IA. O departamento de TI supervisiona a implementação e vê os ganhos operacionais em primeira mão, mas isso não se traduz numa medida bem definida e transparente do ROI para os líderes de toda a empresa.
Os responsáveis financeiros e de negócios querem apontar para um resultado específico e quantificado e poder dizer: “Foi a IA que fez isto.” Se não o conseguirem, a adopção pode estagnar.
Os líderes vêem a IA sob diferentes perspectivas
Os dados revelam uma discrepância na forma como a IA é avaliada pelos departamentos. Mais de metade (54%) dos CEO inquiridos concorda com os responsáveis financeiros (50%) que a dificuldade em avaliar o retorno do investimento (ROI) está a travar a adopção da IA. Os líderes de TI são consistentemente mais optimistas, com o inquirido médio a reportar mais de três factores distintos que aumentam o retorno da IA no negócio. Os líderes financeiros e os CEO referem, em média, menos de três.
Mais concretamente, metade dos profissionais de TI afirma que níveis elevados de adopção entre as equipas podem aumentar o ROI da IA, em comparação com 41% dos profissionais da área financeira e 37% dos CEO.
Os inquiridos indicam uma variedade de métricas quando solicitados a considerar quais os factores mais importantes nas avaliações do ROI. Todos os líderes classificaram a produtividade e a poupança de tempo, a precisão e as melhorias de qualidade, bem como a redução de custos, como os três principais factores para avaliar o ROI das iniciativas de IA. No entanto, os departamentos de TI e de finanças, em particular, atribuem maior importância ao risco e à conformidade, enquanto os CEO manifestaram maior preocupação relativamente às vulnerabilidades tecnológicas e à segurança dos dados.
O impacto na experiência do cliente é considerado menos prioritário, sugerindo que a maioria das iniciativas de IA continua a centrar-se em questões internas. Isto pode ser um factor que contribui para que os líderes de topo não tenham acesso directo ao valor comercial.
Qual o principal obstáculo estratégico?
Existem vários factores que impedem que a IA gere retornos mais elevados. Mais de metade (53%) dos responsáveis financeiros afirma que os benefícios demoram a manifestar-se dentro da organização, enquanto uma percentagem semelhante (51%) admite que as expectativas iniciais eram provavelmente demasiado optimistas.
Uma base técnica deficiente também pode bloquear o ROI, já que mais de metade dos inquiridos (53%) identifica problemas de qualidade e integração dos dados como um entrave ao desempenho.
Os CEO e os directores financeiros são responsáveis por garantir os investimentos empresariais bem-sucedidos que gerem valor a longo prazo. Para este público, as limitações da IA não podem ser descartadas como meros problemas iniciais. Em vez disso, podem significar que os projectos-piloto nunca terão permissão para serem ampliados.
Como colmatar a lacuna no ROI
Os alicerces para o retorno do investimento em IA são visíveis, mas ainda não estão alinhados. Para provar o valor, os líderes podem tomar as seguintes medidas:
- Estabelecer uma estrutura unificada para o ROI
As diferentes funções dentro da empresa devem deixar de avaliar a IA em escalas diferentes. Colaborar em toda a empresa para criar um painel partilhado que acompanhe tanto o “Hard ROI”, baseado em indicadores de desempenho como poupança de custos, poupança de tempo e aumento comercial, como o “Soft ROI”, que mede a mitigação de riscos, a mobilização de talentos e as melhorias na precisão ou qualidade
- Priorizar o tempo até ao valor na selecção de casos de uso
Os dados mostram que 54% dos líderes registam retornos lentos. Combater a estagnação equilibrando projectos de longo prazo com implementações rápidas, como a categorização automática de despesas, que possam mostrar um impacto mensurável num único trimestre.
- Resolver a dívida de dados
Mais de metade (53%) dos líderes apontam a má qualidade dos dados como um desafio que prejudica o retorno sobre o investimento. As organizações devem tratar os dados de alta qualidade e integrados como pré-requisito para qualquer nova implementação de IA. Nenhum orçamento deve ser aprovado sem uma rubrica correspondente para a governança de dados.
