O Hospital de São Francisco Xavier (HSFX), com a ajuda do SAS, criou um modelo que pode ajudar no diagnóstico e intervenção precoce da sépsis neonatal, uma infecção potencialmente fatal, especialmente em recém-nascidos pré-termo. Este projecto, cujo modelo integra e analisa dados provenientes de diversas fontes com base em ferramentas de Inteligência Artificial – foi reconhecido com o Global special award “Trustworthy AI”, um dos prémios da Hackathon SAS 2023, cujos vencedores representam empresas, universidades, governos e parceiros do SAS em todo o mundo.
«Foi e é para nós uma enorme honra poder trabalhar num projecto com esta dimensão e, no fundo, fazer parte de todo este processo que tem como fim ajudar a salvar recém-nascidos atingidos por esta doença de elevado risco, se não for detectada a tempo. Os projectos apresentados foram muitíssimo interessantes e com um grau de inovação e eficácia surpreendentes.Estamos, por isso, verdadeiramente orgulhosos com este projecto nacional, que mostra uma vez mais o potencial enorme e a contribuição que os dados e a analítica podem ter, em particular, na prestação de cuidados de saúde», afirma Cláudia Gouveia, Account Executive do SAS.
Com o intuito de permitir à equipa médica chegar ao diagnóstico mais precocemente e poder intervir o quanto antes, Madalena Lopo Tuna, pediatra neonatologista e directora do Serviço de Pediatria e da Unidade de Cuidados Intensivos Neonatais do Hospital de São Francisco Xavier, explica a relevância deste projecto, «a sépsis é, de facto, um diagnóstico muito importante no período neonatal, pois ainda é responsável por uma elevada mortalidade e morbilidade nos recém-nascidos (sobretudo nos pré- termo). No entanto, por ter um diagnóstico difícil, pode acontecer o agravamento do prognóstico destes doentes e, por vezes, já não há nada que se possa fazer, explica Madalena Lopo Tuna».
Na verdade, este é um projecto que tem como objectivo criar um modelo que permita chegar ao diagnóstico e intervir mais precocemente, ou seja, tratar os doentes atempadamente e diminuir as sequelas e o prognóstico reservado normalmente associado a este tipo de patologia.
