Actualmente, quase metade das empresas em Portugal já usam Inteligência Artificial (IA), de acordo com um estudo do ManpowerGroup. Neste sentido, a Zühlke, prestadora de serviços tecnológicos com escritório no Porto, partilha quatro dicas para os profissionais conseguirem aumentar a sua produtividade através da Inteligência Artificial.
Tome nota:
1. Automatizar tarefas banais: A IA tem a capacidade de automatizar tarefas repetitivas e operacionais, como testes automáticos, revisão de código ou a organização de dados, o que pode ser bastante útil para os profissionais da área. Ao identificarem, no seu fluxo de trabalho, quais as tarefas que consomem mais tempo e que podem ser realizadas pela máquina, libertam horas preciosas para se focarem em actividades de maior valor que exigem pensamento estratégico e criatividade.
Um exemplo prático deste processo é, por exemplo, atribuir à IA tarefas como a tradução de código entre linguagens ou respostas a problemas simples, enquanto os profissionais se dedicam a desafios mais complexos como pesquisar e testar novas tecnologias.
2. Resolver problemas rapidamente: Além da automatização de tarefas, a IA tem também a capacidade de ajudar a resolver problemas técnicos. Ferramentas como o GitHub Copilot funcionam como “parceiros inteligentes” que, em tempo real, analisam o código, sugerem melhorias e apontam potenciais erros para garantir que as soluções são desenvolvidas sem atritos e de forma eficaz. Os profissionais podem melhorar, assim, a sua produtividade, ao acelerar todo o processo, explorar soluções alternativas ou até aprender novas práticas enquanto trabalham.
3. Aceder a resumos e conteúdos técnicos: Os profissionais de tecnologia podem trabalhar nos mais diversos setores, o que exige que dominem as linguagens específicas de cada área para incorporarem nas suas tarefas. Para aprenderem mais sobre o seu sector, em vez de perderem horas a procurar artigos técnicos, relatórios ou papers científicos, podem recorrer a modelos de IA como os Custom GPTs para gerar resumos claros e objectivos, sendo um exemplo o Scholar GTP.
Isto permite consumir rapidamente informação complexa, entender tendências e encontrar respostas específicas, sem terem de investir longos períodos de leitura. Basta, por isso, que incorporem estas ferramentas no seu processo de pesquisa e estudo contínuo, usando-as como assistentes para filtrar e simplificar a informação disponível.
4. Aprender continuamente: A IA não substitui o conhecimento humano, mas pode amplificá-lo. Os profissionais de tecnologia devem usar a IA como uma ferramenta para aprender constantemente: desde explorar novas linguagens de programação, testar frameworks, analisar exemplos práticos ou até receber feedback imediato sobre o seu trabalho. Ao incorporar esta mentalidade no dia a dia, deixam de percepcionar a IA apenas como uma ferramenta pontual e passam a usá-la como um parceiro contínuo no desenvolvimento das suas competências e na atualização perante as novas tendências do mercado.
