Neste sentido, a Experis partilha seis iniciativas-chave para os profissionais reforçarem as suas competências e consolidarem a sua carreira, no âmbito do novo estudo de Global Insights: Construir e sustentar uma carreira significativa na Era da IA.
São elas:
1. Aquisição de competências para promover a durabilidade da carreira: Face à mudança contínua, promover a resiliência nas carreiras requere reforçar competências técnicas e humanas, incluindo as competências tecnológicas aplicadas, como é o caso da proficiência em IA. Mesmo não compreendendo exactamente como funcionam os algoritmos, é importante saber utilizar as ferramentas para desempenhar o trabalho de forma mais eficaz.
2. Conhecer os tipos de IA implementados na sua empresa: compreender quais as tecnologias de IA utilizadas na empresa é um passo importante para que os profissionais se mantenham a par das inovações no seu ecossistema de trabalho e aprendam a trabalhar em conjunto com a IA. Procurar ajudar em testes ou implementações internas, por exemplo, pode ser uma estratégia útil para estar sempre actualizado acerca das novas ferramentas.
3. Compreender os casos de uso da IA na sua função: investigar e perceber como outras organizações estão a aplicar IA para gerar resultados pode ser uma boa estratégia para compreender os possíveis impactos na sua função e empresa. Os profissionais podem manter-se a par destas informações através de conferências e casos de estudo, conversas com colegas da mesma área ou artigos sobre como usar esta tecnologia da forma mais eficiente.
4. Apostar na formação em IA: participar em formações internas promovidas pela empresa ou recorrer a cursos online gratuitos para adquirir competências em IA, incluindo prompt engineering ou treino de LLMs, é uma excelente forma de se manter actualizado e relevante no mundo do trabalho. Hoje, existem já várias formações adaptadas a diferentes áreas e funções, mesmo para quem não tenha uma formação prévia em tecnologia.
5. Obter apoio para um pequeno projecto piloto e medir e divulgar os resultados: Testar é a melhor forma de aprender. Depois de identificar uma aplicação de IA relevante e definir um plano inicial, apresente uma proposta clara e estruturada, explicando o racional de negócio, os recursos necessários e os benefícios esperados. Defina indicadores de sucesso, monitorize o ROI e comunique os impactos positivos da IA de forma interna e externa, mostrando o valor gerado pela implementação. Foque-se num projecto piloto de pequena escala que permita testar, ajustar e aprender rapidamente.
6. Desenvolver as competências humanas: Face à crescente integração da IA nas suas funções e tarefas, crie um plano para reforçar o seu valor humano, apostando em competências competitivas (como criatividade e resolução de problemas) e cooperativas (como supervisão ética e comunicação) que potenciam uma colaboração eficaz com a IA.
