Sete dicas para desenvolver competências em inteligência artificial e preparar a sua carreira para o futuro

Margarida Lopes
20 de Março 2026 | 08:40

A inteligência artificial está a acelerar a transformação do mercado de trabalho e a exigir novas competências aos profissionais. Perante este cenário, especialistas da Gi Group Holding sublinham que compreender o potencial da inteligência artificial e investir no desenvolvimento de novas competências será determinante para acompanhar a evolução do mercado de trabalho e continuar a ser relevante.

Para ajudar os profissionais a adaptarem-se a este novo contexto, a empresa partilha recomendações para desenvolver competências em inteligência artificial e preparar a carreira para o futuro.

Sete dicas para reforçar a literacia em inteligência artificial

1. Compreender os fundamentos da IA
Conhecer conceitos básicos como inteligência artificial, machine learning ou automação ajuda a perceber como estas tecnologias estão a transformar diferentes sectores.

2. Explorar ferramentas de IA no dia-a-dia
Ferramentas de inteligência artificial generativa podem apoiar tarefas como análise de informação, organização de ideias ou criação de conteúdos.

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3. Investir em formação especializada
Cursos online, certificações ou formações curtas permitem desenvolver competências técnicas cada vez mais valorizadas no mercado de trabalho.

4. Desenvolver literacia de dados
A capacidade de interpretar dados e trabalhar com informação digital será cada vez mais relevante em várias funções.

5. Acompanhar tendências tecnológicas
Seguir relatórios internacionais, especialistas e publicações sobre tecnologia ajuda a antecipar mudanças no mercado de trabalho.

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6. Adaptar competências ao novo contexto profissional
À medida que algumas tarefas são automatizadas, cresce a importância de competências ligadas à análise, tomada de decisão e gestão de processos.

7. Reforçar competências humanas
Competências como pensamento crítico, criatividade, comunicação e inteligência emocional tornam-se ainda mais relevantes num contexto de crescente automação.

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