O novo estudo publicado pela McKinsey & Company, “The economic potential of generative AI: The next productivity Frontier”, conclui que a inteligência artificial (IA) generativa pode gerar entre 2,6 mil milhões e 4,4 mil milhões de euros em produtividade anual a nível mundial. O estudo analisa 63 novos casos de uso em 16 funções empresariais que poderão gerar esses retornos, comparáveis ao PIB do Reino Unido em 2021, no valor de 3,1 mil milhões de euros.
A McKinsey estima que, excluindo a IA generativa, os casos de uso da inteligência artificial e de analytics podem gerar anualmente entre 11 e 17,7 mil milhões de euros em valor para a economia global. Acrescentar a IA generativa a estes use cases pode aumentar esse valor entre 15% a 40%.
Segundo o relatório, permitir que os trabalhadores de toda a economia utilizem a IA generativa, além dos 63 casos de uso, poderia aumentar a produtividade em 0,1% a 0,6% todos os anos até 2043, compensando o declínio do crescimento do emprego à medida que as populações envelhecem.
Este valor surge à medida que a IA generativa transforma o trabalho, aumentando as capacidades de cada trabalhador através da automatização de algumas das suas actividades individuais. As actuais capacidades da IA generativa, juntamente com as capacidades de outras tecnologias, têm o potencial de automatizar actividades de trabalho que absorvem, actualmente, 60% a 70% do tempo dos trabalhadores. A IA generativa acelerou as estimativas anteriores do McKinsey Global Institute (MGI), segundo as quais a automatização técnica tinha o potencial de abranger actividades que ocupam metade do tempo dos trabalhadores nas suas funções.
Embora o ritmo de adopção da IA esteja a acelerar, estas transformações no trabalho não ocorrerão de um dia para o outro em toda a economia global. No entanto, podem ocorrer rapidamente numa empresa ou local específico, pelo que o ritmo de transformação da força de trabalho deverá acelerar
O relatório prevê que metade das actividades laborais actuais poderão ser automatizadas entre 2030 e 2060, sendo que o ponto médio (2045) surge uma década antes das anteriores estimativas do McKinsey Global Institute.
Segundo o estudo, a IA generativa acelerou o ritmo da transformação do local de trabalho. Os empregos estão a ser reimaginados e as indústrias transformadas num espaço de meses em vez de anos. Esta realidade dá aos humanos um novo superpoder e à nossa economia uma injecção de produtividade muito necessária.
Cerca de 75% do potencial de valor total da aplicação da IA generativa será realizado em quatro funções de negócio – operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e I&D:
Operações com clientes para personalizar e automatizar: A IA generativa pode aumentar a produtividade entre 30% a 45% dos custos actuais das funções. Os casos de uso incluem a melhoria do self-service, através de canais automatizados e o fornecimento de informações mais específicas aos agentes humanos de apoio ao cliente para aumentar as vendas.
Melhoria do desempenho do marketing e das vendas: A produtividade do marketing poderá aumentar num valor entre 5% a 15%, enquanto a produtividade das vendas poder gerar um valor entre 3% e 5%. Alguns exemplos de casos de uso incluem uma maior rapidez na conceção e elaboração de conteúdos, melhor conhecimento e qualidade dos dados, personalização de pesquisas e definição de prioridades para os potenciais clientes.
A Engenharia de Software irá obter poupanças na produção de produtos: O impacto directo da IA generativa na produtividade da engenharia de software pode variar, anualmente, entre 20% e 45% das despesas actuais. Os ganhos de produtividade podem advir da redução do tempo de codificação, da correção de código e da pesquisa de mercado para soluções de arquitectura.
A I&D obterá ganhos de produtividade dos produtos: Poderá ser alcançada uma produtividade avaliada entre 10% e 15% dos custos globais de I&D com casos de utilização que incluem a melhoria da qualidade global do produto, a optimização dos desenhos para fabrico e a redução dos custos de logística e produção.
As indústrias estão a ser remodeladas à medida que a IA generativa é implementada a um ritmo acelerado. A IA generativa pode gerar um valor significativo quando implementada em alguns procedimentos em determinadas indústrias:
À excepção das tecnológicas, os bancos podem obter o maior valor da IA generativa, garantindo entre 200 e 340 mil milhões de euros adicionais com o aumento da produtividade. Os benefícios incluem a maior satisfação do cliente, melhor tomada de decisões e melhor experiência dos colaboradores. Além disso, poderá reduzir o risco de fraude através de uma melhor monitorização.
O retalho poderá obter um aumento de 310 mil milhões de euros com a IA generativa, automatizando funções-chave como o serviço ao cliente, o marketing e as vendas e a gestão do inventário e da cadeia de abastecimento. O aperfeiçoamento das soluções de IA existentes também melhorará as ofertas personalizadas aos clientes, optimizando as actividades de marketing e vendas.
As indústrias farmacêutica e de produtos médicos poderão desbloquear 61 a 110 mil milhões de euros por ano através do potencial da IA generativa para acelerar o ciclo de 10 a 15 anos que um medicamento demora a chegar ao mercado. A qualidade dos compostos de medicamentos pode ser melhorada e o custo de I&D reduzido.
O estudo é uma colaboração entre o McKinsey Global Institute (MGI), o McKinsey Technology Council, o McKinsey Growth Marketing & Sales e a QuantumBlack, AI by McKinsey.
