Como fazer uma melhor gestão do turnover?
A sua empresa tem elevada rotatividade de colaboradores? A PSE disponibiliza a informação de forma simples, fornecendo insights fulcrais para uma actuação proactiva.
Sabemos que recrutar um colaborador tem um elevado custo inicial para as empresas. Todo o tempo investido na procura do candidato ideal, seja em plataformas grátis, pagas, empresas de recrutamento, redes sociais ou outras vias, além do acolhimento dos colaboradores, formação inicial, entre outros custos.
Nesse sentido, quanto mais tempo conseguirmos reter os bons colaboradores, melhor e mais rentável para a empresa será!
Como aumentar a retenção dos colaboradores?
Para reter os colaboradores é crucial que o departamento de Recursos Humanos esteja dotado de ferramentas e instrumentos que permitam uma melhor monitorização e avaliação da satisfação dos mesmos. Instrumentos que, de forma predictiva, permitam melhorar e suportar a tomada de decisões nesta área. É, assim, crucial que as empresas efectuem a gestão da taxa de turnover, indicador que permite medir a rotatividade dos colaboradores.
No entanto, se os colaboradores estiverem satisfeitos, a probabilidade de abandono da empresa é menor. Para isso, é necessário ter em consideração os factores (drivers) que influenciam a satisfação dos colaboradores e que devem ser avaliados e considerados para aumentar a retenção dos clientes.
Alguns dos factores que influenciam a satisfação dos colaboradores:
- Vencimento
- Ambiente na empresa
- Trato das chefias
- Relação com os colegas
- Desafio diário dos projetos que têm em mãos
- Flexibilidade de horários
- Regime de trabalho
- Vantagens oferecidas pela empresa
- Facilidade em conjugar a vida profissional com a pessoal
- Aprendizagem diária
- Entre outros
Reter os melhores colaboradores
Como reduzir, então, o turnover da empresa? Tomemos um exemplo: Identificamos que um dos nossos colaboradores está em risco de sair da empresa nos próximos meses. Nesse sentido, devemos tomar a decisão mais adequada de modo a que permaneça na empresa, o que será bom tanto para a empresa como para o colaborador.
Para saber que colaboradores precisamos de reter e como devemos fazê-lo, podemos avaliar algumas variáveis estratégicas que vão ajudar na monitorização e controlo dos recursos humanos:
Alguns exemplos de variáveis estratégicas:
- Turnover/Churn – Variável que mede o risco de abandono de um colaborador
- Desempenho – Variável que classifica o desempenho de um colaborador por níveis
- Liderança – Variável que mede o impacto que a chefia tem nas duas variáveis anteriores
Algumas vantagens da análise predictiva para a área de Recursos Humanos e gestão do turnover:
- Aumento da retenção dos colaboradores (redução da taxa de turnover)
- Redução dos custos em recrutamento de novos colaboradores
- Instrumento de suporte à tomada de decisão
- Instrumento que permite tomar decisões informadas para definição da política de recrutamento
- Compreensão das estruturas organizacionais
- Previsão das necessidades de dimensionamento de recursos e equipas nas empresas
Em suma, com recurso a diversas técnicas de big data e análise avançada, análise predictiva e à solução PSE Business Statistics, a PSE ajuda a encontrar os perfis com maior risco de abandono e durante quanto tempo se manterão na organização. Além desta informação, a PSE entrega informação que indica sobre que colaboradores devem ser centrados os esforços de retenção de acordo com o seu desempenho e possibilidade de turnover.
A PSE disponibiliza a informação de forma simples, fornecendo insights fulcrais para uma atuação proactiva.
Os projectos de consultoria na área de Recursos Humanos e a solução de turnover da PSE ajudam as empresas na optimização dos recursos humanos, permitindo o aumento da felicidade no trabalho, e dessa forma, uma maior retenção dos colaboradores.
Saiba como a PSE pode ajudar a sua empresa!
A PSE é uma empresa especialista em Data Science e Pesquisa Avançada, que está no mercado desde 1994. No seu dia-a-dia dedica-se a facultar dados relevantes e a desenvolver soluções analíticas à medida, transformando dados em conhecimento.
