O CEO de uma startup de IA emitiu recentemente um alerta: os trabalhadores de escritório podem ter apenas 18 meses para se adaptarem antes que a IA transforme profundamente o trabalho intelectual.
Reportado inicialmente pela Fortune, a mensagem não é que o seu emprego vai desaparecer no próximo ano, mas sim que a IA está a deixar de ser um “impulsionador de produtividade” para se tornar um mecanismo de substituição de tarefas.
Nesta nova “economia da IA”, a vantagem não é para o trabalhador mais esforçado, mas sim para aquele que se adapta mais rapidamente.
Muitas multinacionais já estão a reestruturar fluxos de trabalho em torno de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), a automatizar tarefas rotineiras e a esperar que as equipas produzam 10 vezes mais com os mesmos recursos.
A boa notícia é que pode fazer algo para se manter relevante. O Tom’s Guide partilha dicas-chave.
Pare de usar a IA como um recurso rápido
A maioria das pessoas ainda trata o ChatGPT como uma máquina de respostas rápidas ou um motor de busca. Mas, para garantir a sua carreira, precisa de tratar a IA como um estagiário altamente capaz e um pouco demasiado confiante, que pode trabalhar ao seu lado.
Isto significa que vai querer aprender a utilizá-la para começar a delegar fluxos de trabalho específicos, como:
Utilize a IA para redigir a primeira versão de e-mails, propostas e relatórios. Isto não só poupará tempo, como também ajudará a registar ideias em tempo real e a melhorá-las mais rapidamente.
Forneça à IA um PDF de 50 páginas e peça-lhe que enumere os três riscos mais críticos para o seu departamento. Utilizar instruções como o “briefing reverso” ou instruções que vão para além de um simples “resumo” pode fazer uma grande diferença.
Deixe a IA escrever as fórmulas do Excel ou os scripts em Python necessários para organizar folhas de cálculo desorganizadas.
Domine a “literacia em IA”
Lembra-se de quando aprendeu a utilizar o Excel? Pense na literacia em IA como as “competências em Excel” da década de 2020. Não precisa de construir o software; basta saber como usá-lo.
A literacia em IA significa simplesmente aprender a dar contexto à IA, uma personalidade específica e restrições claras. Também terá de desenvolver um olhar crítico sobre a forma como a IA responde, pois pode “alucinar”. Estudos mostram que o ChatGPT erra 1 em cada 4 vezes e as visões gerais da IA também costumam estar erradas. Estar atento e reconhecer quando a IA erra é fundamental para o sucesso.
Dominar a literacia em IA também significa saber qual a ferramenta a utilizar e para quê. Por exemplo, saber quando e como usar o Claude para escrever, o Perplexity para pesquisa ou o Nano Banana para recursos visuais.
Mude das tarefas para a tomada de decisões
A IA destaca-se na execução, mas tem dificuldades na parte do julgamento. Se o seu trabalho consiste em tarefas rotineiras e padronizadas, está na “zona de Impacto”. Para sair desta situação, mude o foco. Em vez de gastar duas horas a escrever um relatório de análise de mercado, dedique 10 minutos à geração do relatório e o restante tempo à interpretação dos dados. Depois, utilize a IA para criar a sua apresentação com recomendações estratégicas.
Por outras palavras, pense onde passa a maior parte do seu tempo e determine se a IA pode assumir parte desse trabalho. A partir daí, poderá concentrar-se mais no que realmente importa, o que pode torná-lo indispensável.
Invista em competências humanas “não automatizáveis”
Quanto mais “digital” o mundo se torna, mais valiosas se tornam as competências “analógicas”. A IA não consegue construir confiança, nem lidar com a política interna ou gerar as ideias mais criativas.
Use a sua humanidade para coisas como perceber o clima do ambiente ou sentir a tensão numa sala de reuniões durante negociações importantes. Motive uma equipa durante uma mudança de rumo ou defina novas formas de resolver problemas complexos e, em seguida, peça à IA para os resolver.
Transição para um cargo “humano + IA”
Esta mudança de mentalidade é fundamental. A maioria dos profissionais de sucesso não será substituída; serão aprimorados. Por esse motivo, considere como a sua função está a evoluir. Por exemplo, se é actualmente um gestor de projectos,em breve, será um arquitecto e orquestrador de sistemas de IA. Os empregos não estão a desaparecer, mas sim a evoluir rapidamente.
A janela de 18 meses significa que as ferramentas que utiliza hoje estarão provavelmente obsoletas no próximo ano. Ciclos de carreira que costumavam durar décadas estão agora a reduzir-se a meses.
Resumindo, estar preparado para uma nova Era do trabalho é mais fácil do que imagina. Reserve uma “hora de IA” a cada semana para explorar uma nova ferramenta ou recurso e mantenha-se agnóstico em relação à plataforma para que possa migrar para aquela que lhe traz mais vantagens.
