Siga estes passos para transformar a contratação de talentos através da IA (com foco nos resultados)

Os modelos tradicionais de contratação e organização do trabalho devem ser revistos tendo em conta as complexidades da era digital. As empresas devem repensar as suas estratégias, começando não pelos cargos e funções, mas pelos resultados desejados, determinando estrategicamente as tarefas necessárias para alcançar esses resultados e, finalmente, decidindo quem deve executá-las – humanos ou Inteligência Artificial (IA). A Forbes partilha um guia prático.

A rápida evolução da tecnologia e as oscilações das exigências do mercado exigem uma abordagem à gestão de talentos mais dinâmica.

Repensar a estratégia da força de trabalho: contratação baseada em resultados

O passo inicial na modernização das práticas de contratação é uma mudança do planeamento centrado na função para o planeamento centrado nos resultados. Esta abordagem começa com definições claras dos objectivos da organização. Seja impulsionando a inovação, melhorando a satisfação do cliente ou aumentando a eficiência operacional, cada objectivo é meticulosamente dividido em resultados específicos.

Taskification: projectar o trabalho para a agilidade

Com os resultados estabelecidos, a próxima fase é a ‘taskification’ do trabalho. Isso envolve dividir cada resultado em tarefas distintas e caminhar em direcção ao objectivo abrangente. Essa divisão esclarece a natureza exacta do trabalho e permite maior flexibilidade na forma como as tarefas são atribuídas e executadas, separando o trabalho em componentes suficientemente pequenos para serem executados de forma mais eficiente, seja por humanos ou máquinas.

Recrutamento centrado nas competências: alinhar capacidades com tarefas

Com as tarefas claramente definidas, as organizações podem se concentrar-se na aquisição das competências específicas necessárias para executar essas tarefas eficazmente. Esta abordagem ao recrutamento, centrada nas competências e não nos cargos tradicionais, permite às empresas explorar um conjunto mais amplo de talentos. Os especialistas podem ser contratados com base no projecto, os generalistas podem ser alocados onde a adaptabilidade é crítica e as lacunas podem ser rapidamente preenchidas sem as restrições das definições convencionais de funções.

Preparar o futuro: o papel da IA ​​na automação de tarefas

A divisão do trabalho em tarefas fornece clareza a nível de recursos humanos e prepara o terreno para uma integração mais estratégica da IA. Os líderes conseguem tomar decisões informadas sobre a automação, compreendendo os componentes detalhados de cada tarefa. Esta matriz de decisão torna-se crucial à medida que as empresas se esforçam por aproveitar a tecnologia.

Passos práticos para a implementação de uma contratação baseada em resultados

Defina os resultados estratégicos: comece por alinhar os objectivos estratégicos da organização com resultados mensuráveis. Este alinhamento garante que cada tarefa e função contribui directamente para os objectivos mais amplos.

Analise e segmente tarefas: divida cada resultado estratégico em tarefas menores e geríveis. Analise cada tarefa para determinar se requer intuição humana, criatividade e empatia ou se pode ser gerida de forma mais eficiente através da automação.

Elabore um inventário de competências: Crie um inventário dinâmico de competências necessárias em toda a organização. Este inventário deve ser actualizado continuamente para reflectir a natureza evolutiva das tarefas e a integração de novas tecnologias.

Invista em tecnologia e formação: Equipe a sua organização com as ferramentas e tecnologias de IA necessárias para realizar tarefas rotineiras e repetitivas. Simultaneamente, invista em programas de formação para desenvolver competências humanas que complementem as capacidades da IA.

Monitorize, meça e ajuste: Estabeleça métricas para avaliar a eficácia da abordagem baseada em resultados. Reveja e ajuste regularmente as estratégias à medida que as tarefas evoluem e surgem novas tecnologias. Este processo garante que a organização permanece ágil e se adapta às mudanças nas condições do mercado.