Faz ideia que avanços podemos esperar da Inteligência Artificial (já este ano)? Gigante tecnológica faz a revelação
O ano de 2023 foi, sem dúvida, importante para a Inteligência Artificial (IA) generativa. Muito já se viu, mas a Microsoft decidiu partilhar aquelas que são as três grandes tendências de IA para os meses que ainda faltam em 2024.
Ora veja quais são:
1. Pequenos modelos de linguagem
Certamente já teve a oportunidade de testar o poder dos grandes modelos de linguagem (LLMs), como o Copilot por exemplo. Os modelos são tão grandes que podem exigir recursos computacionais significativos para que sejam executados, o que torna o aparecimento de pequenos modelos de linguagem (SLMs) um grande negócio.
Os investigadores da Microsoft desenvolveram e lançaram dois SLMs – Phi e Orca – que oferecem um nível de desempenho tão bom ou melhor que alguns dos grandes modelos de linguagem em determinadas áreas, desafiando a noção de que é necessária uma escala para medir o desempenho.
2. IA multimodal
A maioria dos LLMs pode processar apenas um tipo de dados – texto – mas os modelos multimodais podem compreender informações de diferentes formatos como texto, imagem, áudio e vídeo. Esta capacidade está a tornar diversas tecnologias, desde ferramentas de pesquisa até aplicações dedicadas à criatividade, mais ricas, precisas e contínuas.
A IA multimodal também está a impulsionar o Microsoft Designer, a solução de design gráfico capaz de gerar imagens com base numa descrição do utilizador. E permite personalizar vozes neurais ou vozes com som natural, úteis em leitores de texto, além de ferramentas para pessoas com algum tipo de deficiência na fala.
3. IA na ciência
Os especialistas antecipam grandes ganhos em ferramentas de IA concebidas para acelerar as descobertas científicas, com grande parte do trabalho destinado a resolver problemas globais como as alterações climáticas, crises energéticas e doenças.
Para mitigar as alterações climáticas e ajudar os agricultores a trabalhar de forma mais eficiente, os investigadores da Microsoft estão a recorrer a IA para criar melhores previsões meteorológicas, estimativas de carbono e outras ferramentas para uma agricultura sustentável. O mesmo acontece no terreno, com o desenvolvimento de um chatbot que pode processar, por exemplo, a fotografia de uma erva daninha misteriosa fornecendo informações sobre a mesma ao agricultor.
Na área das ciências, os investigadores estão a colaborar no desenvolvimento do maior modelo de IA baseado em imagens do mundo para combater o cancro e estão a utilizar IA avançada para encontrar novos medicamentos para doenças infeciosas, além de novas moléculas para medicamentos inovadores. A tecnologia está a analisar testes e erros científicos, um trabalho que poderia levar anos, em apenas algumas semanas ou meses.
Ainda neste campo da ciência, a IA também está a transformar a ciência dos materiais, uma ampla área focada na criação de novos materiais com propriedades específicas. Uma descoberta recente mostrou o poder da IA e da computação de alto desempenho para acelerar a investigação por materiais para baterias menos tóxicas.