Taxa de desemprego deverá fechar o ano acima dos 20% em 11 concelhos de Portugal continental

A taxa de desemprego global em Portugal deverá atingir os 10,2% no final do ano, no entanto 11 conselhos deverão ter uma taxa de desemprego superior a 20%. A conclusão é do COVID-19 Insights, um projecto que resulta da parceria entre a COTEC Portugal e a NOVA Information Management School (NOVA IMS), da Universidade Nova de Lisboa, que passa a disponibilizar previsões mensais para a taxa de desemprego em Portugal.

Destaque para as Regiões do Algarve, Lisboa e do Norte, onde a tendência negativa no emprego deverá ser mais evidente, atingindo mesmo a fasquia dos 11,4% na região do Algarve.

Lisboa e Norte deverão chegar aos 10,7% e 10,4%, respectivamente.  Em contrapartida, no Alentejo e na Região Centro a taxa de desemprego não deverá ultrapassar a barreira dos 10%, sempre abaixo da média nacional mas ainda assim um valor muito elevado face à realidade anterior.

O modelo aponta para que, na performance por concelho, em termos de desemprego, ocorra uma grande dispersão durante este ano.

À semelhança do que se verifica com as Regiões, se há concelhos onde a taxa de desemprego não deverá ultrapassar os 6% (Oleiros, Mêda, Melgaço, Ferreira do Zêzere) – ficando muito abaixo da média nacional, outros há onde se prevê que a taxa de desemprego oficial possa ultrapassar os 30% (Albufeira).

Entre os 278 concelhos de Portugal continental, 11 deverão encerrar 2020, com uma taxa de desemprego superior a 20% – cinco dos quais situados na região do Alentejo – Albufeira, Mourão, Moura, Sines, Murça, Monforte, Lamego, Moimenta da Beira, Barreiro, Barrancos e Moita.

O modelo econométrico desenvolvido pela NOVA IMS assenta no pressuposto de que não ocorrerão medidas de lockdown universais na actividade económica portuguesa, pois esta é a hipótese tida enquanto mais provável pelos seus especialistas. Naturalmente, o modelo será reajustado caso este pressuposto se venha a verificar inverosímil e se verifique um novo confinamento.

De modo a garantir a fiabilidade das previsões produzidas, o modelo proposto pela NOVA IMS será actualizado mensalmente, com recurso a instrumentos de aprendizagem automática conjugados com as melhores técnicas de recolha, processamento e organização de dados em tempo real.