IA no trabalho: produtividade em alta, competências em baixa, revela novo estudo da Microsoft

Um novo relatório da Microsoft mostra que os trabalhadores estão a ganhar tempo e produtividade com a IA, mas os mais jovens estão a perder oportunidades em cargos de nível inicial, a dependência excessiva está a prejudicar o discernimento e os laços sociais estão a enfraquecer, avança o Allwork space.

A IA generativa está a revolucionar o trabalho e a sua adopção a disparar em diversos sectores. Mas, por detrás da euforia, a utilização desigual, a resistência a directrizes oficiais e a baixa qualidade dos resultados ​​​​ameaçam comprometer os ganhos de produtividade e as competências que as organizações esperam alcançar.

De acordo com o mais recente relatório da Microsoft sobre o futuro do trabalho, a utilização empresarial está a crescer rapidamente: as mensagens do ChatGPT Enterprise aumentaram oito vezes num ano, mas a adopção varia de acordo com a função e o sector. TI, compras, finanças e serviços profissionais estão na liderança, enquanto marketing, vendas e operações estão a ficar para trás.

Nos EUA, os homens superam ligeiramente as mulheres no uso de IA no local de trabalho (29,1% versus 23,5%), embora o uso por consumidores mostre paridade de género. As normas sociais e a influência dos pares moldam fortemente a adopção.

Os colaboradores resistem a imposições top down, especialmente quando as ferramentas priorizam a eficiência em detrimento da criatividade, o que realça a necessidade de liderança exemplar, comunicação clara e integração flexível da IA.

Os inquéritos aos utilizadores do ChatGPT Enterprise sugerem que a IA pode poupar 40 a 60 minutos por dia, embora os ganhos variem de acordo com a tarefa e a ocupação. As tarefas jurídicas e de gestão apresentam as maiores poupanças de tempo (80 a 85%), enquanto tarefas como a revisão de imagens de diagnóstico apresentam apenas cerca de 20%. A utilização do Copilot no Word apresentou melhorias pequenas, mas mensuráveis, como 10,7 minutos poupados na edição de conteúdos.

A IA poupa tempo e aumenta a produtividade individual, mas prejudica as equipas. O “trabalho malfeito” gerado pela IA — conteúdo que parece útil, mas contém erros — afecta quase 40% dos colaboradores mensalmente, obrigando a correcções e reduzindo a produtividade de grupo.

As soluções técnicas iniciais, como as verificações de qualidade e precisão, ainda estão em desenvolvimento, mas a formação dos colaboradores em avaliação crítica pode reduzir o desperdício de esforços.

No geral, os impactos no mercado de trabalho ainda são limitados. Os cargos de nível inicial em áreas com elevada exposição à IA estão a registar uma redução de contratações, enquanto os cargos de nível sénior permanecem estáveis ​​ou crescem. Os trabalhadores júnior dos 22 aos 25 anos em empregos com elevada exposição à IA viram o emprego cair cerca de 13%.

A IA também está a remodelar a procura de competências: as funções que exigem proficiência em IA precisam cada vez mais de pensamento analítico, ética e literacia digital, enquanto tarefas mais simples e automatizáveis ​​diminuem.

Contudo, a dependência excessiva da IA ​​acarreta riscos de perda de competências, a menos que seja combinada com formação. A IA generativa muda o foco do “fazer” para o “escolher” entre resultados. Sem formação, os colaboradores correm o risco de perder competências cognitivas essenciais — desde o planeamento e o julgamento até à perícia específica da área.

Evidências de ambientes clínicos mostram que os médicos que dependem da detecção por IA de pólipos apresentaram declínios significativos na capacidade de trabalhar de forma independente após apenas três meses.

Pesquisas emergentes destacam intervenções que apoiam a tomada de decisões, enquanto melhoram as competências humanas. Explicações contrastivas, aprendizagem progressiva e aperfeiçoamento de competências no local de trabalho podem prevenir a atrofia cognitiva e preservar o julgamento humano.

Equipas com forte prontidão para a IA reportam maior produtividade, melhor tomada de decisões e resultados mais colaborativos. Na verdade, a IA pode melhorar o apoio social, mas não pode substituir a ligação humana.

Os trabalhadores antropomorfizam cada vez mais a IA: 78% utilizam linguagem educada, 28% atribuem analogias semelhantes às humanas e muitos utilizam a IA para orientação de carreira, apoio emocional e crescimento pessoal. Apesar disso, 52% dos colaboradores inquiridos reportam níveis moderados a elevados de solidão no local de trabalho.

A satisfação no trabalho continua intimamente ligada às ligações sociais humanas, e não às interacções com a IA. As organizações correm o risco de prejudicar a colaboração e o apoio mútuo se a IA for utilizada para substituir o envolvimento social.

Sem intervenção, a IA pode amplificar igualmente a desigualdade em funções, salários e poder. Os sistemas de IA acarretam riscos de desigualdade em cascata nos salários, avaliações, design e relações no local de trabalho.

As decisões iniciais — como quem concebe a IA e que dados são incluídos — podem consolidar preconceitos posteriores. As diferenças na percepção de competência ou esforço, particularmente para as mulheres e as minorias, podem agravar ainda mais as desigualdades se as organizações não implementarem salvaguardas bem pensadas.

O futuro do trabalho depende da ampliação, do desenvolvimento de competências e do design centrado no ser humano. O impacto da IA ​​está a desenrolar-se lentamente, com os ganhos de produtividade a seguirem uma curva em J. O sucesso a longo prazo depende não da substituição de humanos, mas da ampliação das suas capacidades, da criação de novas tarefas e da promoção de um melhor julgamento, criatividade e colaboração.

As empresas que aliem a adopção da IA ​​com a requalificação deliberada, o design participativo e a atenção aos impactos sociais e éticos serão as mais beneficiadas. Se for bem aplicada, a IA pode democratizar o trabalho intelectual, fortalecer as equipas e desbloquear novas formas de inteligência colectiva. Se for mal aplicada, corre o risco de conduzir à desqualificação profissional, ao isolamento social e ao aumento da desigualdade no futuro do trabalho.