Universidade de Évora e fintech Rauva aliam-se para facilitar crédito a PME
A Rauva, uma fintech portuguesa destinada a pequenas e médias empresas (PME), anunciou que estabeleceu uma parceria com a Universidade de Évora (UÉ) para «explorar o poder transformador da tecnologia quântica para o sector financeiro».
Em comunicado, a Rauva disse que esta aliança com a academia alentejana pretende «reforçar o desenvolvimento do primeiro sistema de pontuação de crédito em Portugal com recurso a metodologias de quantum machine learning».
O objectivo, frisou, é «explorar o poder transformador da tecnologia quântica para o sector financeiro, fornecendo pontuações de crédito, mais precisas, com maior rapidez e expandindo as oportunidades de crédito para empresas normalmente ignoradas pelas avaliações padrão».
No comunicado, a Rauva assinalou que pretende «tornar o empreendedorismo facilmente acessível a todos».
«Esta parceria coloca a Rauva como líder inovadora no cenário europeu de financiamento para PME. A nossa missão é impulsionar empresas de menor dimensão que normalmente enfrentariam desafios com as abordagens convencionais, ao mesmo tempo que optimizamos a detecção de fraude e a avaliação de risco de incumprimento», indicou o presidente executivo e cofundador da Rauva, Jon Fath.
A UÉ foi escolhida devido à «reputação e historial de investigação» da instituição, «particularmente nos campos do machine learning e de ciências de computação», justificou ainda o mesmo responsável.
«Sendo uma universidade localizada numa região que tem apostado na promoção da competitividade económica», com recurso a programas com fundos comunitários, a UÉ «complementa o nosso compromisso com o impulso à inovação e empreendedorismo, nomeadamente em territórios mais negligenciados», acrescentou.
O quantum machine learning é um campo interdisciplinar emergente que combina os princípios da mecânica quântica com técnicas de machine learning tradicionais, tendo aplicações práticas no sector financeiro, disse a fintech.
«Esta tecnologia pode lidar com a análise de dados complexos e multidimensionais, permitindo a criação de modelos mais precisos para avaliar o risco de crédito, tendo em conta uma ampla gama de variáveis, como o histórico financeiro, informações pessoais e comportamento de pagamento», precisou.
A parceria agora estabelecida pretende «explorar procedimentos de pontuação de crédito, como a selecção de recursos, modelos de decisão, previsão de fluxo de caixa e definição de empréstimo ou linha de crédito».
«Esta iniciativa tem vindo a ser desenvolvida pela Rauva, através do desenvolvimento de protótipos sofisticados de algoritmos de inspiração quântica que estão a superar métodos tradicionais conhecidos que prevalecem no sector financeiro para a tomada de decisões de crédito», notou, revelando estar a preparar a implementação de «um simulador quântico de última geração».