Actualmente, a questão já não é se a sua organização está a adoptar IA, mas sim se os seus colaboradores são realmente capazes de a utilizar. A maioria não é, noticia a Fast Company.
E isso não é uma falha da tecnologia. As ferramentas funcionam. O problema é mais simples, no entanto mais difícil de resolver agora. As empresas implementaram a IA antes de capacitarem os seus colaboradores para a utilizarem.
A Docebo inquiriu 2000 pessoas para descobrir onde a adopção falha, e o estrangulamento surge num lugar inesperado.
O desafio da adopção da IA não é um problema isolado. É uma série de problemas que se acumulam, cada um tornando o próximo mais difícil de resolver. Os números comprovam-no: 56% dos trabalhadores estão tão imersos em tarefas manuais, anteriores à IA, que não têm tempo para aprender as ferramentas criadas para os libertar dessas tarefas. Essa é a primeira barreira.
A segunda questão é que, quando têm tempo, 85% não consegue ligar o que aprendeu com as suas funções reais.
Por fim, 78% afirma que a formação ocorre em sistemas completamente desligados de onde realmente trabalham.
Três problemas resultantes da mesma decisão: priorizar as ferramentas em detrimento das pessoas. O resultado é uma força de trabalho com acesso à IA, mas sem a capacidade real de a utilizar. Não se pode simplesmente entregar uma ferramenta que alguém não sabe utilizar e chamar-lhe transformação.
Esta abordagem não gera capacidade. Gera taxas de conclusão.
A maioria das organizações está a medir métricas de aquisição disfarçadas de métricas de prontidão. Mostram quanto a sua organização gastou. Não dizem nada sobre o que os seus colaboradores conseguem realmente fazer.
A pessoa demonstrou, de facto, a capacidade no seu trabalho, nos sistemas onde o trabalho decorre, de uma forma que seja merecedora de aprovação por parte de um organismo regulador ou de um director financeiro? Será que essa pessoa consegue aplicar o que aprendeu ao seu trabalho específico, aos seus objectivos específicos, neste momento?
A solução não é melhor conteúdo ou mais horas de formação. É uma filosofia fundamentalmente diferente da forma como a aprendizagem funciona. As organizações bem-sucedidas estão a ligar a aprendizagem à função e aos objectivos específicos de cada indivíduo. Estão a incorporar a IA de aprendizagem à cultura de como o trabalho é realizado.
Esta mudança exige escolhas deliberadas.
Crie caminhos que acompanhem o colaborador
O conhecimento em IA não é uma competência única. São várias e manifestam-se de formas diferentes dependendo da função. Quando alguém utiliza um novo recurso de IA pela primeira vez, essa é a oportunidade, e não seis semanas depois numa formação agendada. Ligue a progressão ao trabalho real e algo muda. As pessoas permanecem na empresa quando conseguem visualizar o seu futuro.
Integre cada especialista na infra-estrutura
Na maioria das organizações, um pequeno número de pessoas já descobriu como utilizar as ferramentas de IA de forma eficaz. Desenvolveram soluções alternativas e instintos que nenhum currículo formal captou. Encontre-as. Designe-as como mentoras durante a implementação das ferramentas. Crie sessões curtas, conduzidas por colegas, sobre como funcionam realmente. O objectivo é transformar o conhecimento já existente em algo transferível.
Incorpore a aprendizagem nas ferramentas que os colaboradores já utilizam
Não peça às pessoas que abandonem o seu fluxo de trabalho para desenvolver uma competência em IA. Exponha-a onde o trabalho acontece: um aviso no seu CRM quando um representante utiliza um resumo gerado por IA pela primeira vez, um módulo accionado quando alguém acede a uma nova funcionalidade, um lembrete quando uma equipa adopta um processo assistido por IA. A fricção é onde a aprendizagem morre. Elimine-a.
Dê aos colaboradores autonomia real com um ponto de partida claro
Autonomia sem rumo não é empoderamento. É abandono. Comece com uma avaliação de competências ligada à forma como a IA está a mudar o seu trabalho especificamente, não a literacia digital genérica, mas as capacidades que a função exige agora e exigirá em 18 meses. Mostre às pessoas o fosso. Esta visibilidade é o que transforma a aprendizagem autodirigida de uma aspiração num hábito.
Capacidades como estas exigem uma infra-estrutura que a maioria das organizações ainda está a construir. Um perfil de aprendizagem contínua que acompanha o colaborador de uma função para outra. Aprendizagem integrada nas ferramentas onde o trabalho realmente acontece.
Mas a capacidade não se acumula por si só. Acumula-se quando se baseia em dados que nenhum agente de IA consegue fabricar. Registos de conformidade ligados a pessoas específicas em datas específicas. Gráficos de competências que reflectem o que a sua força de trabalho consegue realmente fazer. Histórico de aprendizagem ao longo de anos e funções. Dados de formação externa ligados à receita, certificação e resultados do cliente.
