“Fluência em IA” surge cada vez mais nos anúncios de emprego. Eis o que precisa saber

A experiência em IA tornou-se subitamente o novo requisito indispensável para as vagas de emprego, mas ninguém consegue chegar a um consenso sobre o que isso realmente significa, e os profissionais estão a esforçar-se para provar que a têm antes mesmo de as regras estarem escritas, noticia o Allwork.Space.

No mercado de trabalho actual, ninguém consegue explicar com precisão a nova competência essencial que os empregadores mais exigem. Em todos os sectores e funções, “experiência em IA” está a aparecer subitamente nas descrições de funções, desde cargos de nível inicial até executivos. E perguntas como “percebe de IA generativa”, “domina ferramentas de IA” ou se consegue “aplicar a IA para melhorar os fluxos de trabalho” são prática corrente nas entrevistas, independentemente da área.

O problema é não haver uma definição clara do que tudo isto realmente significa.

De acordo com plataformas de emprego como o LinkedIn e o Indeed, as palavras-chave relacionadas com a IA nos anúncios de emprego aumentaram drasticamente, mesmo em funções não técnicas. No entanto, os próprios empregadores admitem que não existe um padrão universal para o que significa “fluência em IA”.
Pode significar qualquer coisa, desde curiosidade e vontade de aprender até à implementação técnica completa. E varia muito consoante a empresa, a função ou o responsável pela contratação.

Esta procura indefinida está a criar confusão e stress entre os trabalhadores. Num recente anúncio de emprego de uma empresa de tecnologia de saúde, os candidatos foram informados de que seriam avaliados não só pelo uso da IA, mas também pela criatividade com que a utilizavam para identificar oportunidades de crescimento ou melhorar a experiência do cliente.

Outras empresas, como a Zapier, chegaram ao ponto de criar gráficos internos classificando os colaboradores como “capazes em IA”, “adaptadores” ou “transformadores”, com base na profundidade com que integram a IA nas suas tarefas diárias.

Até as funções criativas estão a enfrentar expectativas crescentes. Espera-se que um gestor de redes sociais não só tenha ideias de conteúdo utilizando IA, mas também optimize a segmentação do público, analise métricas de engagement e crie modelos para outras equipas — tudo com ferramentas de IA generativa.

O que gera ambiguidade é o facto de a IA generativa não ser uma competência fixa como o Excel ou o Python. A tecnologia está a expandir-se por diversos domínios, e a maioria das empresas ainda está a descobrir como utilizá-la de forma eficaz.

Para as empresas que ainda estão na vanguarda da transformação digital, contratar pessoas que “pensem em IA” tornou-se uma táctica de sobrevivência. Os empregadores não querem necessariamente engenheiros técnicos em todas as funções, mas sim pessoas que compreendam como utilizar as ferramentas de IA para tomar decisões mais inteligentes, fluxos de trabalho mais rápidos ou melhores experiências para o cliente.

Isto pode significar utilizar a IA para resumir reuniões longas, redigir e-mails, pesquisar tendências, gerar variações de design, escrever pedaços de código ou analisar dados — muitas vezes com o mínimo de conhecimentos técnicos.

Para quem procura emprego

A boa notícia é que as competências em IA estão mais acessíveis. Não precisa de um canudo para começar. O que os recrutadores querem é a prova de que não está a ignorar a revolução da IA ​​e que está a aprender rapidamente.

Isto significa:

• Documentar casos de utilização de IA: Utilize o seu currículo e entrevistas para descrever como aplicou a IA em tarefas reais, mesmo que informalmente.
• Tomar a iniciativa: Explore as certificações ou cursos online gratuitos. Utilize o ChatGPT ou outras ferramentas no seu trabalho pessoal ou freelance.
• Demonstrar uma mentalidade aberta: As empresas querem pessoas curiosas, adaptáveis ​​e abertas à IA, mesmo que ainda estejam a aprender.

A IA está a tornar-se rapidamente uma colega, uma colaboradora e um parâmetro de competências. À medida que os modelos de trabalho híbridos crescem e as pressões para a produtividade aumentam, a capacidade de utilizar a IA de forma eficaz poderá em breve diferenciar equipas estagnadas de equipas inovadoras.

Mas se as empresas não definirem claramente o que significa realmente “experiência em IA”, correm o risco de alienar candidatos qualificados que não acreditam que a sua experiência seja relevante ou que se sentem demasiado intimidados para tentar.

Também levanta questões de equidade. Nem todos os trabalhadores têm igual acesso às ferramentas, ao tempo ou à formação necessários para se tornarem “transformadores” com IA. Se os empregadores não tiverem cuidado, a IA poderá tornar-se mais um termo vago de controlo de acesso que amplia as desigualdades de oportunidades em vez de as reduzir.

Para os profissionais

Agora é a altura de ser intencional sobre como utiliza a IA, fala sobre IA e defende uma melhor literacia em IA.

Comece pequeno. Escolha uma ferramenta e domine-a numa tarefa do mundo real. Leia estudos de caso. Aprenda engenharia de prompts. E documente tudo o que faz. Mostre o seu processo, não apenas os seus resultados.