Já sabe usar (bem) o ChatGPT? Quem criou a ferramenta explica como o deve fazer (são seis regras simples)

A OpenAI lançou um guia para ajudar os seus 180 milhões de utilizadores a obterem melhores resultados na plataforma, avança a Forbes. Este guia partilha estratégias e tácticas que podem ser combinadas para resultados ainda mais eficazes. A OpenAI incentiva experimentar o modelo de linguagem ChatGPT, para poupar horas todas as semanas e potenciar o trabalho.

Seguindo o manual orientador, que inclui as nove componentes de uma utilização eficaz e evita os quatro erros mais comuns que as pessoas cometem com o ChatGPT, estará bem encaminhado para obter resultados positivos. Abra a ferramenta, teste algumas sugestões e reformule até obter o que precisa.

Escreva instruções claras

«Estes modelos não conseguem ler a sua mente», refere a OpenAI, mesmo que pareça que conseguem. «Se as respostas forem demasiado longas, peça respostas mais curtas. Se as respostas forem demasiado simples, peça uma escrita mais avançada. Se não gostar do formato, diga que formato gostaria de ver.» Mantenha as coisas simples e dê instruções como se estivesse a explicar uma tarefa a um novo membro da equipa. Não assuma nada. «Quanto menos o modelo tiver de adivinhar o que quer, maior será a probabilidade de o obter».

Exemplos de como fazer isso incluem pedir ao modelo para adoptar uma “persona”, por exemplo, para «actuar como um coach de negócios», utilizar quebras de linha ou formatação adicional para indicar claramente partes distintas, especificar as etapas necessárias para concluir um texto, fornecer exemplos e detalhar o comprimento desejado da resposta. Portanto, diga ao modelo exactamente o que pretende, com o máximo de detalhes possível, de forma a obter resultados satisfatórios.

Forneça referências

Se já utiliza o ChatGPT há algum tempo, saberá que «os modelos de linguagem podem inventar respostas com confiança, especialmente quando questionados sobre tópicos esotéricos ou citações e URL», reconhece a OpenAI. O ChatGPT não quer decepcionar, por isso, vai simplesmente criar uma resposta incompleta, da mesma forma que um aluno faria num exame. A tecnológica explica: «Da mesma forma que os apontamentos podem ajudar um aluno a sair-se melhor num teste, fornecer referências a estes modelos de linguagem pode ajudar a responder com menor margem de erro».

Na prática, isso significa instruir o modelo a responder, utilizando referências para garantir que ele utiliza todo o conteúdo na resposta. Mais à frente, pode instruir o modelo a responder com citações do texto de referência. Mantenha as respostas no caminho certo, controlando a informação dada e supervisionando o ChatGPT como um mentor atento, certificando-se de que este modelo não se desvia do caminho.

Divida tarefas complexas

«Tal como é boa prática em engenharia de software decompor um sistema complexo numa série de componentes modulares, o mesmo se aplica para as tarefas submetidas a um modelo de linguagem», revela a OpenAI no guia. «Tarefas complexas tendem a ter taxas de erro mais altas do que tarefas mais simples.» Faz sentido. Ao realizar qualquer tarefa, desde escrever um plano de negócios a compilar a página inicial de um website ou descobrir como vender um determinado produto ou serviço, não é possível fazer tudo de uma vez.

Aqui, o objectivo é dividir as tarefas em sub-tarefas mais simples. «Além disso, as tarefas complexas podem frequentemente ser reformuladas e simplificadas, em que os outputs das tarefas anteriores são utilizados para construir os inputs das tarefas posteriores», explica a OpenAI. Faça uma pergunta e utilize uma frase-chave da resposta para colocar a próxima pergunta. Não perca o contexto com pedidos complicados, não deixe o ChatGPT decidir que partes do seu pedido que são mais importantes. É aqui que tem de utilizar a “classificação de intenções”, ou seja, especificar a prioridade dos pedidos, ou resumir o diálogo anterior para relembrar o contexto, caso já esteja a interagir há algum tempo.

Dê tempo ao modelo

Se alguém lhe fizesse uma pergunta difícil e exigisse uma resposta imediata, certamente não ficaria satisfeito. O ChatGPT é igual. Precisa de tempo para «pensar». «Se lhe pedirem para multiplicar 17 por 28, pode não saber instantaneamente, mas consegue calcular com tempo. Da mesma forma, os modelos cometem mais erros de raciocínio ao tentar responder imediatamente, em vez de terem o tempo necessário para encontrar uma resposta». Assim, como colaborar com o ChatGPT para encontrar respostas? «Pedir uma “linha de raciocínio” antes de uma resposta pode ajudar o modelo a pensar em direcção a respostas correctas de forma mais confiável», explicou a OpenAI. Peça ao modelo para mostrar o seu raciocínio.

Pode ainda «instruir o modelo a trabalhar na sua própria solução, antes de chegar a uma conclusão», permitindo-lhe levar o seu tempo. Pode também perguntar se perdeu alguma coisa em passagens anteriores, para garantir que não está a omitir detalhes vitais. O ChatGPT não é perfeito, nem diz ser. Uma interacção colaborativa pode fornecer respostas de forma que os resultados obtidos não sejam postos em causa.

Utilize ferramentas externas

«Compense os pontos fracos do modelo com os outputs de outras ferramentas», sugere a OpenAI. O que significa isso em termos práticos? Ao ignorar a recomendação técnica de um sistema de recuperação de texto, pode «informar o modelo sobre documentos relevantes», diz a OpenAI. E eles existem. «Um motor de execução de código, como o Code Interpreter da OpenAI, pode ajudar o modelo a fazer cálculos matemáticos e executar código», o que significa que pode carregar folhas de cálculo ou documentos e pedir informações com base em estatísticas e números.

Este comportamento deve ser incentivado. Um modelo de linguagem está simplesmente a prever a próxima palavra numa frase, não é um génio, consultor, analista ou terapeuta. «Se uma tarefa pode ser feita por uma ferramenta, de forma mais confiável ou eficiente, em vez de um modelo de linguagem, descarregue-a para obter o melhor dos dois», aconselha a OpenAI.

Teste mudanças sistematicamente

Como em qualquer negócio, «melhorar o desempenho é mais fácil se for possível medi-lo». Primeiro, meça, depois, faça a gestão. «Em alguns casos, uma modificação no pedido alcançará um melhor desempenho em alguns exemplos isolados, mas pode levar a um desempenho global pior num conjunto mais representativo de exemplos», acrescentam. Portanto, não pode simplesmente mudar tudo de uma vez, porque provavelmente não saberá o que funcionou.

Para ter certeza de que uma mudança é positiva para o desempenho, pode ser necessário definir uma «série de testes abrangentes», recomenda a OpenAI, ou seja fazer mudanças para garantir que os resultados estejam de acordo com o que pensa que significam. Se estiver a criar uma secção mais apelativa e divertida no seu website, por exemplo, especifique uma mudança primeiro e veja como corre, além de experimentar ambas ao mesmo tempo. Se conseguir combinar isso com resultados reais, por exemplo, testes A/B e dados reais de conversão, pode perceber que pedidos e respostas levam a melhores resultados.

Se vai utilizar o ChatGPT como assistente, mais vale fazê-lo da maneira certa. Fazer pedidos inúteis leva a resultados inúteis, o que, por sua vez, permitirá ao seu público-alvo perceber que foram gerados por ChatGPT. Explore o modelo de linguagem e vá fazendo experiências para obter soluções cada vez mais eficazes.