Já são conhecidos os projectos finais da última edição do Samsung Innovation Campus
Prever readmissões hospitalares, sistemas que detectam se temos uma postura correcta enquanto estamos sentados ou programas de deteção de potenciais ameaças ambientais para animais, são alguns dos projectos finais da última edição do Samsung Innovation Campus. Organizado pela Samsung Portugal, em parceria com a Escola de Executivos da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa | NOVA FCT, a cerimónia de graduação das últimas edições do Curso de Inteligência Artificial (IA), aconteceu esta quarta-feira, 12 de Março.
A iniciativa, que desde 2020 tem vindo a formar estudantes em áreas emergentes como IA, Modelação, com uma forte base matemática, incluindo probabilidades, estatística e álgebra linear, destaca-se pela abordagem prática e orientada para a empregabilidade. Os cursos, com duração de 16 semanas, foram concebidos para dotar os participantes com as tecnologias mais procuradas pelo mercado, incutir ambição e inspirar inovação, oferecendo uma formação robusta tanto a nível técnico como no desenvolvimento de soft skills fundamentais para o futuro profissional dos alunos.
Os cursos incluíram uma componente prática, com os formandos a experimentar ferramentas de aprendizagem automática e a resolver problemas reais através de exercícios práticos. Durante os quatro meses de formação, além de aulas presenciais, os estudantes foram desafiados a elaborar um trabalho individual e colaborativo, incluindo um projecto final de aplicação de IA. Entre as soluções apresentadas, destacam-se os cinco projectos mais inovadores da sexta e sétima Edições, que demonstram como a tecnologia pode melhorar a saúde, a educação e a conservação ambiental.
Da sexta edição, destacam-se três projectos. O primeiro dos quais é o estudo Tackling Hospital Readmissions, que explora o uso de machine learning e deep learning para prever readmissões hospitalares num período de 30 dias. Combinando dados clínicos estruturados e notas médicas analisadas através de Natural Language Processing (NLP), este modelo inovador identifica pacientes de alto risco, permitindo uma gestão mais eficiente dos recursos hospitalares e uma melhoria na qualidade do atendimento.
Outro projecto é o Human Pose Estimation, um sistema baseado em redes neurais que detecta e avalia posturas humanas, identificando se uma pessoa mantém uma posição adequada enquanto está sentada. Esta tecnologia tem aplicações directas no sector da saúde e da ergonomia, contribuindo para a prevenção de problemas posturais através da análise inteligente dos movimentos corporais.
No âmbito da preservação ambiental, a investigação Wildlife Monitoring with Convolutional Neural Networks apresenta um modelo de classificação de espécies utilizando redes neurais convolucionais (CNNs). Processando imagens captadas por câmaras de movimento, esta ferramenta – suportada por arquitecturas como ResNet e VGG16 – permite identificar com precisão diversas espécies e detetar potenciais ameaças ambientais, tornando-se um recurso valioso para a conservação da vida selvagem.
O Samsung Innovation Campus chegou a Portugal em 2020, mas é um programa que já formou milhares de jovens em todo o mundo. Em Portugal, já formou mais de 150 estudantes.